Kunnen we het bouwen? Nou en of!
"Bouw 's ff een fantastisch bouwbedrijf!"
Dat typten we in de terminal van Claude Code, een AI applicatie. Voor de grap. Wat zou er gebeuren?
Het antwoord was voorspelbaar: niets bruikbaars. Geen bedrijf. Geen vakmensen. Geen tevreden klanten. AI kan veel, maar een installateur op een dak vervangen? Een loodgieter die een verstopte leiding vrijmaakt? Vergeet het maar.
Wat kan AI wél?
De ontdekking
Slaven en ik zijn geen ervaren softwareontwikkelaars. We kunnen geen goede code schrijven, althans niet op de traditionele manier. Maar met tools als Claude Code is dat niet meer nodig. Je beschrijft wat je wilt, en de AI bouwt het. Stap voor stap. Je hoeft niet te weten hoe een database werkt. Je hoeft geen programmeertaal te kennen. Je moet alleen helder kunnen formuleren wat je nodig hebt en gemotiveerd zijn om nieuwe dingen te proberen.
En zo begonnen we zelf met bouwen.
Een analyse tool
Bij het analyseren van een MKB-bedrijf komen duizenden vragen kijken. Financiële cijfers, klantconcentratie, personeelsverloop, contractuele verplichtingen, juridische risico's. De lijst is eindeloos. Traditioneel huur je daar adviseurs voor in. Accountants. Juristen. Consultants. Allemaal tegen uurtarieven waar je van schrikt.
Wij bouwden een tool.
Geen maanden werk. Geen team van developers. Gewoon Slaven en ik, met Claude Code als onze digitale aannemer. We formuleerden vragen. Meer dan duizend. Gestructureerd per categorie: financiën, operations, HR, juridisch, commercieel. De tool doorzoekt documenten die we uploaden. Jaarrekeningen, contracten, personeelsoverzichtenm, en vindt daarin de antwoorden. Of zoekt ze op het internet.
Is het perfect? Nee. Vervangt het een ervaren M&A-adviseur volledig? Ook niet. Maar het bespaart tientallen uren aan handmatig speuren. Het stelt vragen die we zelf misschien vergeten waren. En het geeft ons een startpunt dat tien keer beter is.
Wat dit betekent
De implicaties zijn groter dan onze eigen tool. Denk eens na over wat dit betekent voor MKB-bedrijven zelf.
De ondernemer die elke avond zijn administratie zit te doen. Die zou een tool kunnen hebben die facturen automatisch verwerkt, betalingsherinneringen verstuurt, en cashflowprognoses maakt. Niet door dure software te kopen, maar door het zelf te bouwen. Of door iemand te vragen het te bouwen. In dagen, niet in maanden.
De werkvoorbereider die projectplanningen maakt in Excel. Die zou een systeem kunnen hebben dat automatisch materiaallijsten genereert, levertijden checkt, en waarschuwt als deadlines in gevaar komen.
De calculator die offertes opstelt. Die zou kunnen werken met een tool die historische projecten analyseert, marges vergelijkt, en voorstelt waar ruimte zit.
Democratisering van software
Wat we meemaken is een democratisering van software. Jarenlang was maatwerk onbetaalbaar voor het MKB. Je kocht standaardpakketten die nooit helemaal pasten, of je deed het handmatig. De kloof tussen wat grote bedrijven konden en wat het MKB kon, was enorm.
Die kloof wordt kleiner.
Niet omdat de dure softwarepakketten goedkoper worden. Maar omdat je de software nu zelf kunt maken. Of laten maken, door iemand met een laptop en toegang tot AI. Geen developers nodig. Geen maandenlange implementatietrajecten. Geen licentiekosten die elk jaar stijgen.
Terug naar de terminal
"Bouw 's ff een fantastisch bouwbedrijf."
Nee, dat kan AI niet. Dat vergt vakmanschap, doorzettingsvermogen, jarenlange ervaring. Dat vergt mensen die 's ochtends vroeg in hun bus stappen en pas thuiskomen als het werk af is.
Maar de rompslomp eromheen? De administratie, de planning, de analyses? Daar kan AI wél bij helpen. En dat zal een hoop doen veranderen.
Niet door vakmensen te vervangen. Maar door ze te ondersteunen. Zodat ze kunnen doen waar ze goed in zijn: bouwen, installeren, repareren. Het echte werk.
De resterende taken? Die laten we waar dat zinvol is aan de computer over. En wij? Wij bouwen ondertussen verder.